网站数据分析是学习SEO的第一步旭日藤
2022-12-14 17:35:07
网站数据分析主要从流量、来源、页面、访客四个维度进行分析。
1.流量大和锦分析
流量是最基本也是最重要的网站数据分析维度,它反映了一个网站被访问的整体概况。
一般来说,流量分析包含两方面内容:流量趋势分析和当前实时流量。流量趋势分析,反映了网站最近一段时间流量变化趋势,常用的时间维度有当日,最近7日,最近30日,一般也支持自定义时间区间。趋势分析常用的指标有PV(页面浏览次数)、UV(独立访客数)、独立IP访问次数。当前实时流量,反映阿尔泰葱了网站当前被访问的情况,一般用最近15或30分钟的PV和UV构成的曲线表示。
2.来源分析
来源分析是对网站流量的来源渠道进行统计分析,它可以反映访客是通过何种渠道访问网站的。
流量来源一般可以分为三大类,直接流量、推介流量和搜索引擎流量。直接流量是访客直接在浏览器输入网站地址产生的流量,这类用户往往已经非常熟悉该网站。推介流量又称外部链接流量,是访客通过其他网站的链接跳转到本网站产生的流量,可以通过分析推介流量,获知在第三方网站投放的推广链接的效果。搜索引擎流量,是访客通过在Google、百度等搜索引擎查询关键字时,搜索到本网站地址,进而访问本网站产生的流量。可以通过分析搜索引擎流量,优化网站的SEO。
3.页面分析
页面分析是对访客访问网站各个页面的频次、时长等信息进行统计分析,从而找出高频使用的页面或功能,掌握访客兴趣和热点页面,另外,还可以通过分析页面的访问路径,获取访客的操作习惯。须花藤属页面分析是优化页面内容和页面间逻辑流程的重瘤囊薹草要依据。
页面内热区也是页面分析的一个重要部分。有些第三方统计分析平台提供一些最基础的统计功能,如百度统计就有一个页面点击图的功能,统计访客在网页的鼠标点击情况,并通过不同颜色的区域展示出来,但它只支持http和https协议的url,不支持框架页面的监控。大部分的页面内统计,都是需要结合业务场景,手动调用第三方统计平台的打点接口,进行打点统计。
4.访客分析
访客分析主要是对访客人数、访客所属区域、访客活跃度以及新老访客进行统计分析。网站应坚持以用户为中心的原则,访客分析结果就是这一原则落实效果的直观反映。一般来说,最值得关注的是独立用户数(UV)、新用户数、用户活跃度这几个指标。
二.核心统计指标说明
网站的数据统计分析指标种类繁多,数量庞大,不同的统计分析平台采用的指标也有一定差异性。但是,有一部分指标已经被广泛认可,且被各个统计平台所采纳。其中,最重要的指标有页面浏览量、独立访客数、平均访问时间、新增访客数。
1.页面浏览量(PV)
页面浏览量,又叫做PV,是一段时间内,网站页面被访问的次数总和。用户每访问一次页面,不管是刷新页面,还是跳转到网站的另一个新页面,PV都会增加1次。
2.独立访客数(UV)
独立访客数,又叫做UV,是一段时间内,访问网站的访客的总和。一个浏览器客户端被认为是一个独立访客,在统计时间段内,一个浏览器客户端多次访问网站,不会被重复统计。例如,计算当日UV时,在当天的0点到24点内,一个浏览器客户端不管访问了多少次网站,都被算作1次UV。
3.平均访问时长
所有访客访问网站持续时间的平均值,反映网站对访客的吸引力。
4.新增访客数
一段时间内,首次访问网站的访客总数。因为访客数是基于浏览器cookie进行统计的,一旦浏览器的cookie被清空,再次访问网站就会被认为是一个新的访客,所以新增访客数有可能存在一定偏差。基于同样的原因,UV也会存在一定偏差。
三.第三方统计分析平台
目前国内的网站统计分析平台中,使用最多的是百度统计和友盟统计(实际用的是CNZZ),国外是GoogleAnalytics(GA)。推荐使用百度统计或GA。
百度统计和GA的比较:
功能上,GA的功能更加强大,百度统计功能虽然比GA少,但提供了一些本土化的指标,例如基于IP地址的统计。
使用上,网站接入的成本都很低,但后台的统计分析平台方面,因为百度统计的指标定义和分类更符合国人习惯,同时提供的功能更加简洁,所以使用起来更加简便。虽然百度统计的大部分指标GA都有,但因为在指标定义和分类上有一些不同,所以刚开始使用时,需要一些适应和思维转换时间。另外,GA的访问需要翻墙。
基本使用方法
网站接入百度统计和GA的步骤雷同,主要步骤:注册平台账户->填写网站信息–>生成嵌入的JS脚本–>在网站的所有网页中引入生成的JS脚本。完成这4步,就可以使用平台的大部分功能,基本的流量分析、来源分析、页面分析和访问分析也已经覆盖,可以满足网站的绝大部分统计分析需求。
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